智慧水利大数据平台建设和运营整体解决方案

智慧水利大数据平台建设和运营需构建 “感知 - 传输 - 分析 - 应用” 全链条体系，兼顾技术落地与长效运营。

建设阶段以数据融合为核心。搭建 “云边端” 架构：终端部署智能传感器（如水位计、水质检测仪），实时采集降雨量、流量等数据，采样频率达 5 分钟 / 次；边缘节点负责数据预处理，过滤无效信息；云端采用分布式存储，整合水利工程数据、气象数据、地理信息等，形成统一数据湖，库容初期设计不低于 100TB。同时开发标准化接口，对接现有水文站、水库管理系统，确保数据实时同步。

功能模块聚焦业务需求。开发防汛抗旱指挥系统，通过 AI 模型预测流域水位变化（准确率≥85%），生成泄洪调度方案；水资源管理模块实时监控取用水数据，异常超采时自动预警。设置可视化决策大屏，以动态地图展示水利设施分布、水质达标率等关键指标，支持触屏操作与数据钻取。

运营阶段需建立长效机制。组建专业运维团队，7×24 小时监控平台运行，硬件故障响应时间≤4 小时。建立数据治理体系，每周进行数据清洗，每月更新算法模型。开展用户培训，针对基层水利人员设计简化操作界面，配套视频教程。

安全保障贯穿全流程。采用加密传输与权限分级管理，核心数据（如水库大坝结构参数）仅向管理员开放。定期进行渗透测试，每季度开展应急演练，防范数据泄露与系统瘫痪风险。通过 “建设标准化、功能场景化、运营常态化”，实现水利管理从经验决策向数据驱动转变。